크레마클럽

복수전공 하고 있는 경영학과에서 개설한 데이터 분석하는 강의를 들었는데 R을 이용한 데이터 분석을 다루었어서 R을 복습할 겸 좀 더 공부해보고 싶었다. 책은 01장부터 09장까지 있는데 01장과 02장은 단어 빈도 분석을 공부하고 03장은 비교 분석, 04장은 감정 분석, 05장은 의미망 분석을 다룬다. 06장에서는 토픽 모델링을 공부한다. 07장과 08장은 텍스트 마이닝으로 프로젝트를 실습한다. 09장은 텍스트를 효율적으로 분석하는 방법을 소개한다. 책에서는 R을 어느 정도 사용할 줄 안다는 전제 하에 진행하지만 어려운 수준까지 요구하는 것은 아니고 R의 기본 문법을 안다면 충분히 따라갈만 하다고 생각된다.

최근 데이터 분석 기법이 발달하면서, 텍스트 마이닝에 대한 관심도 높아지고 있다.

텍스트마이닝이란 신문기사, 민원내용과 같은 텍스트에서 유의미한 정보를 발굴해내고 의사결정에 활용하는 과정을 말한다.

예를 들어, 국민권익위원회는 "한눈에 보는 민원 빅데이터" 운영을 통해 수많은 민원내용으로부터 주요 민원 키워드를 도출하고 민원예보, 제도개선 등에 활용하고 있다.

이 책은 통계소프트웨어 R을 활용한 텍스트 마이닝 기법을 자세하게 설명해준다. 단순 단어출연 빈도분석이나 워드클라우드 시각화방법에 그치지 않고, 감정분석과 네트워크 분석방법까지 제시하고 있어 분석의 폭과 깊이를 동시에 넓힐 수 있었다.

통계학(statistics)은 현재 주어진 자료를 분석하여 의사결정자(decision-maker)에게 최적의 정보를 제공하는 방법을 연구하는 학문이다. 특히 통계적 추론(statistical inference)는 표본(sample)이라는 통계 자료를 통해 모집단(population)의 특성을 예측한다. 통계적 추론을 통해 도출한 결과를 데이터로 시각화하는 것이 중요하다. 그러기에 이 책 'Do it! 쉽게 배우는 R 텍스트 마이닝'은 최적이다. 다만 번역 판을 거듭하고 있음에도 원본의 뒷부분을 지속적으로 다루지 않고 있는 것은 매우 아쉽다.

서평단으로 책을 받아 공부해보게 되었습니다.

텍스트 마이닝에 관심이 생겼는데 이렇게 좋은 기회를 갖게 되어서 기쁩니다!

이지스퍼블리싱의 책 제본은 항상 마음에 듭니다. 

매끈매끈하고 심플한 디자인도 그렇고 책 내용 구성도 깔끔합니다.

정형화된 예제가 아니라 실제 데이터를 통해 분석해보고 코드도 제공됩니다.

단원 끝날때마다 정리하기와 분석하기가 있어서 배운 내용을 복습하고 연습해볼 수 있습니다.

쉽고 재밌게 설명되어 있어 텍스트 마이닝을 처음 접하는 사람도 쉽게 배울 수 있습니다.

나중에도 이지스 퍼블리싱의 다양한 주제의 책을 많이 접해보고 싶습니다!