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10대라면 반드시 알아야 할 4차 산업혁명과 인공지능

 

교과서 한 권을 구했다.

책방 여기저기를 둘러보기를 몇 차례, 드디어 알맞은 교과서를 찾은 것이다.

이 책 인공지능 교과서다.

 

그동안 인공지능에 관한 책을 이 책, 저책 읽어보긴 했는데, 그래도 아쉬워서 좀더 알기 쉽고 이해하기에 더 좋은 책을 찾다가, 드디어 만났다.

 

4차 산업혁명의 핵심은 무엇일까 

 

인공지능과 빅데이터로 요약할 수 있다.

4차 산업혁명에서 발생하는 모든 기술적 진보는 인공지능과 빅데이터에 밀접한 관계를 맺고 있다.

예를 들어, 로봇공학, 사물 인터넷, 무인 운송, 3차원 인쇄, 나노 기술 모두 빅데이터와 인공지능을 필수 요소로 한다.

 

명확한 개념 정리

 

이 책은 1,2,3,4 차 산업혁명의 개념을 무엇보다 확실하게 해 놓고 있다.

1,2,3 차 산업혁명의 개념은 어느 정도 인식이 되어 있으니 4차 산업혁명의 개념 확실하게 해 두자.

 

제조업체가 전통적인 틀에서 벗어나 ICT 기업화 되는 것, 공장이 지능화되는 것, 이것이 4차 산업혁명의 본질이라 할 수 있다. (23쪽)

 

이 개념은 3차 산업혁명과 비교해봐야 더욱 확실해진다.

3차 산업혁명에서 노동자는 컴퓨터와 인터넷을 사용하는 사무직 종사자와 육체를 주로 사용하는 생산직 종사자로 나뉘게 된다. 이점이 바로 3차 산업혁명의 한계라 할 수 있다. 사무직 종사자에 비해 생산직 노동자들은 여전히 인터넷과 상당히 분리된 환경에서 일하고 있다.

 

그런데 4차 산업혁명은 어떤가 

4차 산업혁명에서는 생산 공정에 컴퓨터가 도입되어 공장의 모든 기계가 소프트웨어로 연결되는 것이다. 이는 소품종을 대량 생산하는 자동화 공장이 다품종을 유연 생산하는 스마트 공장으로 변하고 있다. 이게 4차 산업혁명의 특징이기도 하다.

 

인공지능의 좀 더 명확한 개념은 

 

인공지능이라고 할 수 있으려면 최소한 이미 입력된 것 이상의 일을 스스로 판단해서 처리할 수 있어야 한다. 입력된 것 이상의 일을 처리할 수 있다는 것은 스스로 추측하고 판단할 수 있음을 의미한다.

 

우리 주변에 가장 흔하게 볼 수 있는 인공지능으로, 이런 게 있다.

 

스마트폰의 추천문구 기능이 바로 인공지능이다.

스마트폰으로 메시지를 보낼 때 문장의 일부만 작성했음에도 자동 완성된 문구가 추천문장으로 뜬다. 이게 단순하고 흔한 기능처럼 보이지만, 이것은 컴퓨터가 스스로 판단해서 문구를 추천한 것으로 인공지능에 해당한다는 것이다. (77쪽)

 

추천문구 기능, 그간 자주 사용하면서도 이게 인공지능인 줄 모르고 있었다.

 

또 하나 개념을 명확하게 정리한 게 있다. 바로 빅데이터의 개념.

 

빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 문자와 숫자 데이터뿐만 아니라 영상 데이터까지 포함하는 대용량 데이터를 말하는데(103쪽), 단순히 큰 데이터를 말하는 게 아니라는 것 또한 확실히 해둬야 한다.

 

그렇게 개념 정리를 명확하게 하는 것들

 

정보와 데이터의 차이 (166쪽)

클라우드 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅 (178쪽)

비트 코인과 블록 체인(196쪽)

사물인터넷과 정보보안 문제의 관련성 (216쪽)

등등

 

인공지능을 이해하기 위한 기초 개념들

 

인공지능은 홀로 존재하지 않는다. 다른 기술에 기반하여 인공지능이 발전하기 때문에 다른 기술 또한 확실히 알아두어야 한다. 이 책은 그런 기술 또한 확실하게 짚어주고 있다.

 

홀로그램의 원리 (244쪽)

자율 주행차 (254쪽)

 

다시, 이 책은? - 인공지능에 대한 기본 자세

 

예를 들어 스마트 공장(221쪽)에 대한 개념을 확실히 하고, 스마트 공장이 4차 산업혁명에서 차지하고 있는 위치를 알게 되니, 인공지능이 지금까지 갖고 있던 추상적 이해에서 구체적으로 이해가 되기 시작했다.

 

이러한 방법으로 인공지능을 접근하게 되니 이제 인공지능이 무엇이며 어떤 역할을 하는지도 알게 되었다.

 

그래서 ＜앞으로의 시대는 인공지능, 빅테이터를 비롯한 정보통신기술이 전 분야에 걸쳐서 핵심 요소로 자리매김할 것이다. (프롤로그에서)＞는 말이 빈 말이 아니라, 실제적인 말로 다가오게 되는 것이다.

 

그래서 이런 말들도, 이제 남의 말이 아니라 나의 말이 된 것, 반가운 일이다.

 

인공지능을 두려워하지 말자.

인공지능을 최고의 파트너로 인식하고 인공지능을 어떻게 활용할 것인가를 생각하자.

인공지능은 결코 인간의 경쟁 상대가 아니다. 인간의 경쟁 상대는 인공지능을 활용할 줄 아는 또다른 인간이다.

해서 인공지능의 발전은 오히려 인간에게 더욱 위대한 상상력과 창의적 능력을 요구한다. (프롤로그에서)

 

 

 

 

 

 

 

과학 기술의 발달과 빠르게 급변하는 시대변화상, 그리고 새로운 기술적 역량의 중요성이나 데이터의 가치가 부각되는 요즘, 이 책은 4차 산업의 가치와 의미, 그리고 인공지능 기술이 갖는 상징성과 미래가치가 무엇인지 이를 잘 표현하고 있다. 기본적인 4차 산업의 원리와 구조, 그리고 거의 모든 분야에서 사용되고 있는 인공지능 기술을 통해 활용할 수 있는 직업적 가치나 선택의 의미, 특히 청소년의 진로탐색에 있어서도 어떤 형태의 자기관리를 하거나 미래가치의 기회적 요소를 잡아야 하는지도 책을 통해 자세히 표현하고 있다.

 

＜10대라면 반드시 알아야 할 4차 산업혁명과 인공지능＞ 물론 10대라는 의미가 가장 강하게 반영되고 있지만 책에서 언급되는 내용은 기본적인 구조나 상당한 수준의 전문성을 요구하고 있다는 점에서 어른들도 함께 배우며 자신의 미래를 설계하기에도 괜찮은 의미를 잘 표현하고 있다. 인공지능 기술이 주는 의미나 일정한 직업의 선택, 자신의 업을 하더라도 해당 기술을 적절히 사용할 수 있다는 것은 또 다른 능력의 표현이자 결과적 산물이라고 볼 수도 있고 이를 통해 대중들이 바라는 미래사회의 모습이나 사회적 변화나 미래를 향해 나아가는 방향성에 대해서도 일정 부분 예측할 수 있다는 점에서 긍정적인 요소가 많은 미래 가이드북으로 볼 수 있는 책이다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

특히 누구나 당연하게 사용하는 인터넷의 활용법이나 정보사회가 갖는 특징적인 요인, 지금의 기술발달과 성장사도 대단하지만 더욱 세분화 되는 해당 기술의 활용전략이나 이러한 특징을 잘 파악해서 자신 만의 전문성으로 사용해 볼 수 있다면, 치열한 경쟁사회를 살아가는 우리들에게도 더 나은 형태의 삶을 모습을 설계해 볼 수 있을 것이다. ＜10대라면 반드시 알아야 할 4차 산업혁명과 인공지능＞ 구체적으로 4차 산업의 시대에서는 어떤 기술적 역량이 중요하며 이를 다양한 분야에서 어떤 방식으로 활용하거나 자신의 주도로 더 나은 형태의 과정과 결과물을 만들어 낼 것인지, 책을 통해 배우며 활용해 보자.

 

기본적으로 중요한 이론적, 학문적 의미에 대해서 쉽게 표현하고 있다는 점에서 핵심가치를 바탕으로 하는 기술변화와 발전상에 대해서도 조명할 수 있고, 인공지능 기술로 인해 개발된, 그리고 결과물로 탄생되고 있는 다양한 물건들에 대해서도 어떻게 생각하며 활용해 볼 것인지도 책을 통해 확실히 비교하며 더 나은 형태로 판단해 볼 수 있을 것이다. 청소년을 위한 자기계발서 및 미래 가이드북으로 접하며 자신의 진로탐색이나 직업선택에 있어서도 어떤 가치 판단의 기준을 내려야 하는지, 이 책을 통해 배우며 스스로를 위해 사용해 보자.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

49 서평 10대라면 반드시 알아야 할 4차 산업혁명 인공지능 

 

?이 책은 단순히 10대가 보는 책이 아닌 것 같았다. 

왜냐하면 수준이 정말 높다는 생각이 들었다. 

20대 30대 더 이상이라도 인공지능 메타버스에 관심이 

있다면 꼭 봐야할 책이라는 생각이 들었다. 

 

나는 평소에 인공지능, 빅데이터, AI 알고리즘, 코딩, 

플랫폼, 온라인, 메타버스, 딥러닝 등등 

4차산업에 관심이 많다. 앞으로는 이 분야 관련해서 

사업도 해보고 싶은 마음이다. 

 

그 만큼 이 책에서 나오는 인공지능, 4차산업혁명, 

정보통신기술은 반드시 알아야할 내용이기도 하다. 

 

그리고 요즘에는 이런 정보시대가 

정말 빠르다라는 생각이 든다. 

조금만 집중을 안하면 어느새 뒤쳐져 있음을 느낀다. 

 

특히 인공지능에 관한 산업은 미래가 창창하다고 

생각한다. 대부분은 인공지능으로 만들어 질 것이라고 

확신한다. 그래서 코딩도 알아야 하고 또 메타버스도 

알아야 잘 활용할 수가 있는데 

 

요즘 정보화사회라 그런지 지식이 넘쳐흐르는 것 같다. 

나도 따라가기가 가끔은 버겁다. 

이런 정보화 사회랑 산업과 긴밀하게 맞물려 있다 보니 

주식에 있어서도 가깝게 반영이 되고 있다. 

 

그리고 역시나 재테크 하는 사람들은 

이런 정보들과 주식의 관계를

알고 돈을 잘버는 것도 결국 아는 것이 힘이라고 볼 수 있겠다. 

 

?여기를 보면 질문의 수준이 높다는 것을 알 수 있다. 

궁금증, 호기심으로 가득찬 질문을 간추려 보았다. 

-4차 산업혁의 단계는 어떻게 진행되었나? 

핵심은 빅데이터와 인공지능인가? 

사라질직업과 새롭게 탄생할 직업은?

-  인공지능은 무엇인가? 

머신러닝과 딥러닝은 어떤 차이가 있나? 

-정보사회의 원유, 빅데이터는 어떻게 만들어지나?

-구글은 어떻게 나를 잘 아나?

-컴퓨터는 계산기로 부터 탄생? 왜 0과1만 인식하나?

-하드웨어? 소프트웨어? 무엇이 중한가?

-1G, 2G, 3G, 4G, 5G는 무엇인가?

-데이터 마이닝은 무엇인가?

-플랫폼은 어떻게 무기가 되었나?

-포켓몬GO를 왜 증강현실 게임이라 하나?

-홀로그램으로 회의하는 날은 언제?

-자율주행차는 운전자 없이 어떻게 운전하나?

-나노로봇이 곧 인간을 수술할 날도 멀지 않았다?

 

이런 질문을 갖고 있다. 

 

?목차는 

1.당신이 맞이할 미래, 4차산업혁명

2.사람처럼 생각하는 컴퓨터, 인공지능

3.컴퓨터와 정보통신기술

4.상상을 현실로 만드는 인공지능 기술들

 

총 4개의 챕터로 구성이 되어 있다. 

 

챕터1에는 4차산업혁명인데 익숙한 단어와 

생소한 단어들이 많이 나온다. 

인공지능, 사물인터넷, 빅데이터, 클라우드, 자율주행차,

나노로봇, 드론, 증강현실 등등 

앞으로 공부해야할 분야들이기도 하다. 

 

챕터2에는 인공지능이다. 

인공지능도 머신러닝과 딥러닝으로 구분할 수 있다. 

AI를 통해서 데이터를 분석하고 축적해서 

원하는 만큼, 필요한 만큼 데이터를

가공해서 사용할 수 있는 것이다. 

 

챕터3은 정보통신기술이다. 

1G, 2G, 3G, 4G, 5G에 대한 설명이다. 

더 나아가 클라우드, 알고리즘, 원격의료, 무인배달, 

스트리밍, 사물인터넷 등등 지금 현실에서 많은 부분이 

사용하는 중이다. 

 

챕터4는 상상했던 것들을 현실로 만드는 인공지능 기술들이다

스마트 안경이 대표적인 예인데 드래곤볼이라는 만화책에

나왔었던 스카우터라는 도구인데 전투력을 측정했던 것이다.

 

?마무리 : 

 

앞으로 미래에 여러기술들이 결합하여 

상상하지도 못했던 기술, 생각지도 못한 기술들이 

나타나리라 생각 한다. 

 

물론 좋은 곳에 쓰여야 겠지만 항상

기술이 진보됨에 따라 안좋은 것도 항상 

따라다니는 것 같다. 

 

결국 잘 만들고 적절히 보호 하면서 

기술들을 잘 활용 할 때 빛을 발하리라 생각한다. 

 

역시 이 책은 책 제목처럼 10대는 필수도 

그외에도 관심이 있는 사람이나 

혹은 관련 사업에 일하고 있다면 

꼭 읽어 두면 좋을 것 같다. 

정말 친절하게 하나씩 잘 설명해놓은 것 같아서 

이 책도 두고두고 읽고 싶은 그런 책이다. 

 

미래의 자녀가 살아갈 시대에는 

인공지능, 빅데이터, 정보통신기술들은

알면 좋은 것이 아니라 

살아가기 위해서 꼭 알아야하는  

정보들임을 알 수 있는 책이었다. 

 

이 분야에 관심이 있거나 

혹 앞으로 진로를 생각해두고 있다면

꼭 읽어 보기를 권하고 싶다. 

 

자녀에게 소개해줘도 좋을만 한 책인 것 같다. 

 

이 책은 출판사로 부터 책을 제공받고 

직접 읽고 솔직하게 서평을 기록으로 남깁니다. 

 

#인공지능

#4차산업혁명

#빅데이터

#사물인터넷

#신성권

#나노로봇

#드론UAM

#디지털시대

#자율주행

 

10대를 위한 책인데도 막상 잡으면 쉽게 읽을 수 있고 이해가 잘 됩니다. 특히 그 분야가 어려운 책일수록 쉬운 책을 잡게 되죠.

제목 그대로
4차 산업혁명, 인공지능, 컴퓨터 기술, 인공지능 기술들을 다룹니다. 모두 합쳐 44개의 글로 이루어져있습니다.

말로는 정말 숱하게 들었는데 4차산업혁명에 대해 하나도 모르고 있었습니다. 이 책을 고르길 참 잘 했습니다. 중간에 일론머스크의 일러스트를 잘 그렸습니다. 고 잘난체하는 찡긋 포즈를 그대로 살렸네요.
2013년 칼 프레이의 논문에 인공지능과 로봇의 기술 발전으로 지금 직업의 47%가 20년내로 사라진다고 하였습니다. 둘중의 하나가 없어지는거죠. 이런, 이제 10년도 안남았습니다.
하지만 지금 있는 직업의 반이 사라지고 인공지능, 빅데이터, 정보보호, 드론, 3D프린팅 전문가 등의 새로운 직업이 나올 수 있습니다. 9년내로 새직업으로 갈아탈 수 있으면 좋겠습니다.

2장에서는 인공지능을 다룹니다. 머쉰러닝과 딮러닝이 무슨 소리인지 몰랐는데 이제야 이해가 됩니다. 역시 10대를 위한 책이 좋군요. 사실 우리 집 아이에게 읽히려고 선택했는데 제 눈에 쏙쏙 들어옵니다.
무작정 데이터를 모으는게 빅데이터인줄로만 알았는데 그게 아닙니다. 의도를 가지고 모으는 데이터는 올데이터입니다. 빅데이터는 모이는 데이터입니다.

모이는 데이터인 빅데이터는 사람의 판단력으로 선별되지 않았기 때문에, 다소 난잡하고 구조화되기 어려운 측면이 있다. 하지만 오히려 그 덕분에 보이지 않는 세상의 변화를 감지할 수 있는 것이다. 엄청난 양의 데이터 속에 숨어 있는 수많은 이야기와 정보를 분석하면 가까운 미래를 예측할 수도 있다. 실제로 구글은 빅데이터를 활용하여 특정 지역의 독감 유행을 미국 질병관리본부보다 앞서 예측하기도 했다.
104p

3장은 컴퓨터와 인터넷입니다. 컴퓨터야 수십년간 써왔으니 이해하기가 쉬운데 살짝 뒷부분에 플랫폼과 비트코인이 나옵니다. 그래도 최대한 이해할 수 있는 선까지 설명해줍니다.

4장은 인공지능과 관련된 모든 기술을 소개합니다. 스마트농장, 드론, 사물인터넷, 스마트안경 등이 전부 여기에 속하네요. 역시 알기 쉽습니다.

마지막에 관련 자격증도 소개합니다. 너무 첨단분야라 아무 것도 없는 줄 알았는데 의외로 배울 수 있는 방법도 있고 자격증도 발행합니다.

다 읽고나니 이제 20대, 30대, 40대, 50대를 위한 책이 나오면 좋겠다는 생각도 듭니다.

 

4차 산업혁명이라는 말은 많이 들었지만 10대의 아이들이 알기 쉽게 설명된 책은 만나기 어려웠는데

이번에 만난 팬덤북스 '10대라면 반드시 알아야 할 4차 산업혁명과 인공지능'은

어렵고 난해할 줄만 알았던 4차 산업혁명과 인공지능의 개념을 누구나 이해할 수 있는 용어로 쉽게 설명되어진 책이었어요.

산업혁명? 우리가 지금은 4차 산업혁명이라 부르지만 그동안 산업혁명이 어떤 과정을 거쳤고

무엇을 말하는지부터 시작되는 책을 읽으며 기초부터 천천히 알려주는 책이구나~ 하는 생각이

더욱 쉽게 책의 내용속으로 빠져들 수 있었답니다.

산업혁명에 대한 이해가 끝나면 인공지능이 과연 무엇인지 알아봅니다.

약한 인공지능과 강한 인공지능이 있다는 것~ 알고 계셨나요?

약한 인공지능은 자아는 없지만 한정된 영역에서 인간의 지능을 일부 뛰어나게 흉내낼 수 있는 인공지능을 말하고

강한 인공지능은 자신을 인지하며 사람의 지능을 완벽하게 흉내낼뿐 아니라 그 이상의 지능을 보여주는 인공지능이라고 하네요.

우리가 주변에서 볼 수 있는 대부분의 인공지능은 약한 인공지능이겠죠?

아직까지는 약한 인공지능이 대세지만 이 또한 더 발전할꺼라 기대됩니다.

뿐만아니라 컴퓨터와 정보통신기술에 대한 안내도 알게쉽게 되어져 있었네요~

제가 가장 흥미진진하게 만난 파트는 인공지능의 기술들에 대해 설명된 부분이었어요.

사물인터넷, 스마트 공장, 3D프린터, 홀로그램, 자율주행차, 무인비행장치, 나노로봇 등...

그동안 뉴스나 잡지 등에서 많이 들어는 봤지만 자세히는 알지 못했던 부분에 대한 궁금증을 해결할 수 있었답니다.

어떻게 현실에 적용되는지 설명된 부분은 정말 많은 도움이 되었네요~

역시나 가장 중요한 건... 4차 산업혁명 시대를 살아갈때 인간과 인공지능의 공존이 아닐까? 하는 생각을 해 보았어요.

댜결이 아닌 협력으로 공생하며 더 큰 발전을 이루기 위한 노력이 필요하다고 생각합니다.