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#챗GPT

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AI 이후의 세계

헨리 A. 키신저,에릭 슈밋,대니얼 허튼로커,김대식 공저/김고명 역

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생성형 AI로 웹툰 만화 제작하기

김한재 저

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인공지능은 나의 읽기-쓰기를 어떻게 바꿀까

김성우 저

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초인류

김상균 저

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조이스박의 챗GPT 영어공부법

조이스 박 저

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챗GPT 교육 활용

오창근,장윤제 저

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챗GPT에게 묻는 인류의 미래

김대식,챗GPT 저

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빙 & 챗GPT를 믹스Mix하라

앤미디어,문택주,이문형 공저

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챗GPT & AI 활용법

앤미디어 저

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책소개 책소개 보이기/감추기

이 책은 챗GPT를 활용하여 데이터 분석 언어를 학습하고, 코딩 실전에 활용하여, 커리어 코칭을 받아 가장 빠르게 데이터 분석 전문가가 될 수 있는 방법을 알려준다. 또한, 코딩 실전에서는 코드 작성, 데이터 전처리, 코드 자동 완성, 코드 설명, 코드 변환, 코드 최적화, 코드 디버깅, 단위 테스트, 감성 분석, 기술 문서 작성 등 챗GPT를 활용하여 다양하게 코딩에 사용할 수 있는 방법을 소개하고 있다. 특별부록으로 데이터 과학 분야 언어별 챗GPT활용 프롬프트를 수록하였다.

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목차 목차 보이기/감추기

프롤로그</br>추천사</br></br><b>DAY 1_ 마법과 같은 챗GPT에 대해 알아보자</br></b></br>1. 챗GPT는 문과와 이과 통합형 인재다 </br>2. GPT는 글쓰기와 프로그래밍 혁명이다 </br>3. 챗GPT는 무엇인가 </br>_3.1 챗GPT의 발전과정: 트랜스포머에서 GPT4까지 </br>_3.2 챗GPT는 어떤 분야에 적합한가 </br>_3.3 챗GPT는 언어 모델이다 </br>_3.4 챗GPT 이해를 위한 세 가지 개념 </br>4. 알파고와 챗GPT는 강화학습이 핵심이다 </br>5. 맥락을 구별하는 질의어 생성이 핵심인 ‘프롬프트 엔지니어’는 무엇인가 </br>6. 챗GPT 활용을 위한 핵심 용어를 알아보자 </br>7. 챗GPT는 기업용보다 개인 맞춤형 인공지능 비서로 활용하자 </br>8. 직장인의 미래는 ‘프롬프트 엔지니어’가 될 것이다 </br>9. 챗GPT 프롬프트 시장은 활황 중이다 </br>10. 일반인공지능의 가능성을 생성형 AI가 열었다 </br>11. 생성 인공지능은 ‘멀티모달’로 가고 있는 중이다 </br>12. 우문을 하고 현답을 기대하지 마라 </br>13. 현재 발생하고 있는 정보는 알 수 없다 </br>14. 인공지능 기업의 전략 : 기반 모델에서 도메인 특화 모델까지 </br>15. 월가에서 챗GPT를 금지하는 이유는 신뢰성과 보안 문제때문이다 </br>16. 데이터분석가를 위한 챗GPT 활용 </br>17. 데이터과학 교육에 적극 활용한다 </br>18. 노코딩, 로코딩, 그리고 코파일럿 </br>19. 〔마이크로소프트〕 365 코파일럿은 사무자동화를 위한 게임 체인저가 될 것이다 </br></br><b>DAY 2_ 챗GPT의 기본 활용법을 알아보자</br></b></br>1. 챗GPT 기본활용법: 미세조정하여 질의하고 응답에 대해 미세조정한다 </br>2. 자연어 처리: 질의(프롬프트)에 따른 텍스트를 생성한다 </br>3. 문장 요약, 패러프레이징, 다국어 번역 </br>_3.1 문장 요약 </br>_3.2 패러프레이징 </br>_3.3 다국어 번역 </br>4. 콘텐츠 생성 마스터: 블로그, 유튜브, SNS 생성을 통한 수익창출 </br>5. 새로운 책, 강의, 비즈니스 기획 보조로 활용하자 </br>_5.1 새로운 책 </br>_5.2 새로운 강의 </br>_5.2 새로운 비즈니스 </br>6. 챗GPT로 제안서 작성하기: 데이터분석 관련 컨설팅 제안서 작성 </br>7. 엑셀 업무 활용 </br>_7.1 엑셀 실전 활용: 챗GPT를 활용하여 엑셀에서 수식 작성 방법 </br>_7.2 엑셀 VBA를 활용한 업무자동화 </br>_7.3 엑셀 VBA를 활용한 업무자동화 실전 예제 83</br></br><b>DAY 3_ 챗GPT를 통해 전문 교육을 받아보자</br></b></br>1. 챗GPT의 등장은 ‘프로그래밍의 종말’을 뜻하는가 </br>2. 챗GPT를 코딩에 활용하는 방법 </br>3. 챗GPT는 어떻게 프로그래밍을 할 수 있는 코딩 기능을 갖추게 되었나 </br>4. 파이썬과 R 언어: 데이터분석을 위한 오픈소스 언어의 활용 방안 </br>_4.1 데이터과학 코딩과 학습은 챗GPT로 DIY하자 </br>_4.2 월 20달러로 학습과 업무역량을 증강시키자 </br>5. 구글 코랩으로 파이썬을 마스터하자 </br>6. 챗GPT를 활용한 파이썬 교육 </br>_6.1 데이터과학을 위한 통계 학습 </br>_6.2 파이썬을 활용한 통계 실습 </br>7. 챗GPT를 활용한 머신러닝 교육 </br>8. 챗GPT를 활용한 R 프로그래밍 학습 </br>9. 챗GPT를 활용한 SQL 학습 </br>_9.1 GPT에서 오라클에서처럼 SQL 실습하기 </br>_9.2 SQL 실전 활용법 </br>10. 챗GPT를 활용한 파이썬 기초 활용법 </br></br><b>DAY 4_ 챗GPT를 코딩 실전에 활용해 보자</br></b></br>1. 코드 작성 </br>2. 데이터 전처리 </br>3. 코드 자동완성 </br>4. 코드 설명 </br>5. 코드 변환 </br>6. 코드 최적화 </br>7. 코드 디버깅 </br>8. 단위 테스트 </br>9. 코딩 테스트 실전문제 풀이 및 문제출제 </br>10. 감성분석: 긍정 및 부정을 통한 심리분석 </br>11. 기술문서 작성 </br></br><b>DAY 5_금융 데이터분석 실전에 활용하자</br></b></br>1. 챗GPT가 퀀트 트레이딩 책을 쓰다 </br>2. 챗GPT는 퀀트분석과 퀀트 트레이딩에도 활용할 수 있다 </br>_2.1 퀀트투자란 무엇인가 </br>_2.2 퀀트투자를 위한 금융데이터의 유형 </br>_2.3 퀀트투자를 위한 금융데이터 수집하기 </br>_2.4 단말기 및 홈페이지를 통한 엑셀 다운로드 </br>_2.5 파이썬 금융 라이브러리 </br>2.6 웹크롤링 </br>2.7 퀀트투자 기초와 개념 학습 </br>2.8 추세추종 전략의 기초: 모멘텀과 이동평균 </br>3. 챗GPT를 활용한 자산관리 활용: 로보어드바이저를 대체한다 </br>[참고 1] 챗GPT를 활용한 블록체인과 스마트 컨트랙트 활용 </br>[참고 2] 챗GPT를 이용하여 자동매매시스템을 구축해보자 </br></br><b>DAY 6_ 챗GPT에게 데이터전문가 커리어코칭을 받자</br></b></br>1. 이력서와 자기소개서 작성 및 개선</br>: 작성보다는 개선에 많은 코칭을 받자 </br>_1.1 커리어 코칭 </br>_1.2 예상 면접 질문 </br></br><b>DAY 7_ AI과 함께 하는 데이터 과학자의 미래</br></b></br>1. 챗GPT는 데이터 과학자를 대체할 수 있는가 </br>_1.1 증강형 데이터 과학자의 탄생 </br>2. 챗GPT를 활용에 발생할 수 있는 여러 문제 </br>_2.1 저작권 문제 </br>_2.2 보안 및 저작권 문제 </br>_2.3 오토파일럿이 될 때까지는 코파일럿으로 활용하자 </br>3. 데이터 과학자의 미래: 처음에는 주니어를 대체하게 될 것이다 </br>_3.1 챗GPT 시대 유망 기업 </br>_3.2 코딩은 중요하지 않게 된다: 좋은 질문을 던지는 인재를 양성하자 </br>_3.3 챗GPT는 일반인공지능(AGI)의 서막을 열고 있다 </br></br>부록. 데이터과학 분야 언어별 챗GPT 활용 프롬프트</br>01 파이썬 입문</br>02 데이터과학: 기초통계와 데이터분석 입문</br>03 데이터과학: 인공지능, 머신러닝, 딥러닝</br>04 R 언어 입문</br>05 SQL</br>06 VBA</br>07 금융데이터 분석 ⑴</br>07 금융데이터 분석 ⑵</br> </br>찾아보기

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저자소개 (1명)

•   저 : 홍창수 이동 관심작가 알림신청

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<b>“데이터 분석 대가들이 추천한 책”</br></b></br>챗GPT는</br>문이과 통합형 인재이며,</br>글쓰기와 프로그래밍 혁명이다.</br></br><b>이제 전문가가 되는 법이 달라진다!</br>챗GPT를 사용한 데이터 분석 학습과 실전용 치트키(공략집)</br></b></br>데이터 분석을 위한 필수 언어와 클라우드 플랫폼을 중심으로 기초 통계에서 머신러닝과 딥러닝에 관한 데이터 학습과 실전을 경험해볼 수 있도록 구성했다.</br></br><b>_대상 독자</br></b></br>현재는 비교적 오류 있는 응답을 하는 챗GPT는 5년 안에 기술이 발전되어 오류가 거의 없는 문장 생성과 코드를 생성할 것으로 기대된다. 인공지능과 자동화 기술에 따라 데이터 과학자의 업무가 빠르게 대체될 것이며, 이때 가장 타격을 받을 사람들이 주니어가 될 것이다. </br></br>앞으로 코드 생성은 챗GPT와 같은 거대언어모델(LLM)이 진행하고 코드 리뷰를 할 수 있는 시니어 인원만 있으면 되기 때문에 신입 직원과 주니어 인원이 챗GPT로 대체될 가능성이 높다. 이에 대한 대비로 챗GPT를 활용하여 가장 빠르게 데이터 분석 전문가로 도약할 수 있는 방법을 제시하고 있어, 주니어인 경우 챗GPT를 활용하여 전문성, 독창성, 도메인 전문지식을 빠르게 학습하고 시니어와 대등하게 인공지능을 활용하여 더 높은 수준의 분석과 생산성을 높일 수 있을 것이다. 이 책이 그런 일에 조금이라도 일조를 한다면 책을 저술한 저자로서 큰 보람일 것이다.

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종이책 구매 챗GPT를 활용한 데이터 분석 평점10점 | g*****2 | 2023.05.29 리뷰제목

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챗GPT의 등장으로 출판되는 수많은 책들 가운데, 코딩과 데이터분석에 집중하여 쓴 책은 이 책이 처음인것 같네요. 이 책을 읽으면서 챗GPT의 무한한 성능과 활용도는 사용자의 수준에 따라 다양하다는 것을 깨달았습니다. 챗GPT를 활용한 데이터 분석 언어 학습과 코딩 실전, 커리어 코칭을 통한 전문가로 성장하는 방법을 소개하고 있어,  대학생이나 직장인이 자기계발을 할 수 있는

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원문주소 : https://sarak.yes24.com/review/18047011

챗GPT의 등장으로 출판되는 수많은 책들 가운데, 코딩과 데이터분석에 집중하여 쓴 책은 이 책이 처음인것 같네요. 이 책을 읽으면서 챗GPT의 무한한 성능과 활용도는 사용자의 수준에 따라 다양하다는 것을 깨달았습니다. 챗GPT를 활용한 데이터 분석 언어 학습과 코딩 실전, 커리어 코칭을 통한 전문가로 성장하는 방법을 소개하고 있어,  대학생이나 직장인이 자기계발을 할 수 있는 유용한 책이라 생각되어 추천합니다.

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