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요즘 부쩍 인공지능에 대해 관심이 많은 우리 아이들~

컴퓨터 과학이라 어려운 용어도 많고 이해하기도 쉽지 않을 것 같아 어떤 책을 고를 지 고심했다. 아이들이 제대로 읽을 책이 없나 찾던 중 인공지능의 세계에 푹 빠지게 만드는 『한눈에 보이는 인공지능 그림책』을 만났다.

어려운 분야는 쉽게 설명되어 있는 그림책을 좋아하는데 역시나 인공지능에 대해 알고 싶어하는 우리에게 이 그림책은 선택하지 않을 수 없었다. 주제를 하나 하나 넘기면서 인공지능에 대해 쉽게 알게 되니 너무 신난다. 그림만 많고 알찬 개념과 용어, 알고리즘이 없을까 내심 걱정했는데 그러한 생각을 날려 버렸다. 주제의 페이지가 다 말해준다. 그래서 인공지능을 알아가는 재미가 더 있다.

 

미래를 준비하는 인공지능 세대인 우리들이 꼭 알아야할 인공지능 역사부터 시작해서 정보과학, 컴퓨터과학 등을 기본부터 알아야할 것들을 순차적으로 잘 설명해준다. 목차을 한 눈에 보니 차트 마다의 레슨이 교수님과 연구원님들이 오랜 연구 끝에 출간한 책이라니 더 믿음이 가는 도서다.

사물인터넷 IoT에 대해 궁금했는데 인터넷을 통해 사물끼리 데이터를 주고 받는 기술과 환경을 의미한다는 개념을 알았고 장점과 단점을 한눈에 파악되게 그림과 도해를 제시해주니 더 이해되었다. 요즘 빅데이터, 공공데이터란 용어를 많이 들었는데 개념과 전달 할 내용이 잘 보여줘서 정확하게 알았다. 어려운 수식이나 내용이 분명 있는데 역시나 잘 이해하게 만들어주는 그림들이 우리에게 인공지능의 세계에 푹 빠지게 만든다. 이 그림책을 읽어보니 이제야 궁금했던 인공지능에 대해 잘 알겠다.

기술의 발전인 인공지능의 학문적인 설명외에 윤리적 문제로 인해 사회에 부정적인 영향을 미칠수도 있다는 사실과 인공지능이 대체할 수 있는 직업이 무엇인지도 알 수 있었다.

어렵게만 생각한 인공지능의 전부를 쉽게 안내하는 대로 풍부한 그림과 함께 보다 보니 인공지능에 관해 정확하게 알게도 되었지만 지식과 정보를 남에게 제대로 전달해 줄 수 있는 내가 되어 기분이 뿌듯하다.

미래를 선도할 자녀뿐만 아니라 현대을 살아가는 온가족이 함께 보면 좋은 눈에 쏙쏙 들어오는 인공지능 그림책이라 두고두고 볼 것이다.

 

 

 

 

인공지능 기술이 큰 관심사가 되고 인공지능 교육도 누구에게나 필요한 시대입니다.
관련 교육에 관심이 많은 학부모로서 인공지능 교육책을 찾아보는데 내용이 너무 어렵습니다.
한눈에 보이는 인공지능 그림책은 인공지능 알고리즘 관련 체계적 구성이 좋습니다. 그림을 통하여 이해도를 높일 수 있다는 점도 좋습니다.
인공지능을 조금 알고 있는 상태에서 이 책을 보며 한 번 정리하면 좋을 것 같습니다.
한꺼번에 이해되지는 않지만 이 책을 인공지능 교육 길라잡이로 두고 활용하면 좋겠습니다.
워낙 저명한 저자분들이 쓰신 책이라 인공지능을 알아가는데 큰 도움이 되겠습니다.
잘 읽겠습니다 ^^

 

현재 사회에서 누구나 인공지능에 호기심은 있지만

보편화된 내용은 아니며 어려울거란 생각에

책으로 손이 먼저 가진 않았다

하지만 이 책은,

접근하기 쉬우면서도 기술적인 내용을 그림으로 구체화 시켜서

깊이 있으면서도 쉽고 이해하기 편하게 잘 정리된 책이었다

최근 4차 산업이 가속화 되어 점점 가까이 오는게 느껴지는데

미래에 앞으로 민감하게 관심을 가지고

우리가 어떤 방향으로 나아가야 할지  느끼게 해준 책이었다

강추!!!!

책에 색인 처리 되어 있어서 나중에 궁금한 내용 있을때 찾아보기 편하고 좋은거 같다 ^^

목차

1.지능과 기계
---＞ 인공지능의 이해 및 개론

2.탐색 알고리즘
3.경험(지식) 기반 탐색
4.게임 탐색
5.최적화
6.지식과 추론
----＞ 인공지능의 원리( 데이터 분류와 탐색) 자료구조 책 보는 기분이었다

7.머신러닝
----＞ 인공지능의 기계적 학습

8.데이터 과학
9.딥러닝
10.자연어 처리
----＞ 인공지능의 활용

11.인공지능과 로봇
12.인공지능 윤리와 사회적 영향
-----＞ 인공지능의 사회적 영향력

 

한눈에 보이는 인공지능 그림책은 막연하게 인공지능이란??에 대한 궁금증을 데이터과학부터 그림으로 잘 설명이 되어있다. 중2부터 [정보]과목이 있지만, 수박겉핥기식이고 아직은 낯선 과목 이지만 충분히 자기주도학습으로 쉽게 다가갈 수 있는 인공지능 이론책의 결정판이다.마치 다큐멘타리10부작을 본 느낌이다.
정확한 용어와 그림.도표로 청소년들까지도 자기주독학습으로 이론을 정리할 수 있는 책이다.

본 도서는 현재까지 연구된 AI 기술들의 원리를 그림으로 알기 쉽게 정리한 책이다. 그저 학생들을 대상으로 그림으로 어느 정도의 지식을 간추린 정도가 아닐런지 큰 기대를 하고 본 것은 아니었는데 막상 뚜껑을 열고 깜짝놀랐다.

결론부터 말하자면 이 책은 AI에 대해 관심있는 학생 혹은 교육자라면 누구나 한 번 쯤은 봐야 할 책이라 할 수 있겠다. 나는 AI를 연구하는 사람이기 때문에 수학, 통계, 머신러닝, 딥러닝, 업무 도메인까지 여러 지식을 두루알고 있는데도 이 책을 보고 얻은 것이 많았다.

읽으며 머리속에 떠오르는 복잡한 것들이 나름의 체계로 잘 정리되기도 하였고, 또 AI와 관련된 주제들은 의사 전달이 쉬운편은 아닌데 - 그 원흉은 대부분 활용되는 수학 공식들 때문 - 이 책에서 활용된 그림들은 앞으로의 의사 소통을 위한 방법 중 하나로 활용해도 될 만큼 손색이 없다.

서두에 AI에 관심이 있는 학생들이 볼 것을 종용하였지만 AI에 관심이 없는 학생들도 봤으면 하는 책인데 이유 두가지를 들고 싶다. 하나는 AI는 기존의 수학, 경제학, 의학 등과 같은 부류의 분야가 아니라는데 있다.

AI와 빅데이터라는 트렌드 용어를 살펴보면 그 속에는 융합이라는 단어가 빠지지 않는다. 데이터 사이언티스트라는 신조어로 등장한 직군도 통계학의 스킬을 기반으로, 머신러닝과 서비스 연계를 위한 IT 기술, 비즈니스 안목 혹은 각 분야의 업무 도메인이 융합된 스킬을 가진 직군을 의미한다.

이게 무슨 의미냐면 하나의 Layer라는 개념이다. 우리가 경제학을 배울때 학교에서 수학과 영어, 사회 등을 배웠듯이 어떤 분야 하나에 필요한 하나의 중요한 요소가 된다는 개념이다. 실제 데이터 사이언티스트 과정을 연구하다보면 배우고 연구해야 할 범위는 상상을 초월하고 심지어 인생 전부를 걸어도 쉽지 않은 경지이다.

따라서 AI는 각 분야마다 필수적인 필요 지식 계층의 한 층을 담당할 것으로 생각하는데 이를 아는 자와 모르는 자의 경쟁은 게임이 안 될 것이다. 바라보는 안목에서 번뜩이는 인사이트 그리고 분석과 적용에 이르기까지 경쟁이 될 수 없는 게임이 된다.

게다가 교육과정에도 변화가 일어나고 있다. EBS AI 수학 교과서가 등장한 것은 물론 초등학교 학생들의 코딩 교육이 도입되고 있어 학교에서 이미 필수 교육의 위상이 확립되고 있다. 물론 이런 것들을 떠나서 미래 경쟁력을 위해 반드시 알아야 하는 지식이다.

또 다른 하나는 AI에 내포되어 있는 지식 체계 때문이다. AI의 융합이라는 특성상 이미 대다수 기존 분야에서 많은 부분 아이디어를 차용해 왔다. 본 도서에서도 등장하지만 논리, 추론 파트에 등장하는 기법들은 이미 우리가 일상에서 배우고 있는 부분이다.

국어, 언어 영역에서 논리와 추론, 진리표 등을 배우고 있고 책에 등장하는 모델 혹은 알고리즘 기법 중 유전학습 같은 경우는 생물학이나 과학에서 배워온 것들로 그 학문 분야에서 아이디어를 얻은 셈이다.

이처럼 기존 학문에서 배운 혹은 배워야 할 것들 대다수가 이미 AI를 익히는데 필요한 지식이기에 다양한 시너지를 낼 수 있다는 점에서 AI 관심 유무와 상관없이 배우길 권장한다.

이런 측면에서 본 도서는 학생들에게 더할 나위없이 훌륭한 교재라 생각한다. 가장 큰 장점은 AI 연구에 필요한 거의 모든 지식이 담겨 있다는 것이다. 첫 부분에 등장하는 탐색 혹은 트리 알고리즘들은 컴퓨터 공학과 4년 동안 배우는 알고리즘에 해당한다.

심지어 컴퓨터 공학과 출신으로 실무에 수십 년간 근무한 사람조차도 거의 모든 트리 알고리즘을 명확하게 이해하는 사람이 많지는 않을 것이다. 즉, 그림으로 구성되어 있다는 이유로 대상 독자가 학생이라는 이유로 쉬운 부분만 보여주며 난이도 측면에서 타협을 보는 등의 행위 없이 진솔하게 AI에서 활용되는 지식 모두를 보여주었다는데에 박수를 보내고 싶다.

AI의 실체를 있는 그대로 아는 것이 학생들의 미래 그리고 국가 경쟁력 강화로 이어질 수 있을 것이기 때문이다.

대신 드넓은 범위를 카바하기 위해 저자가 가급적 쉽게 매커니즘을 전달하고자 애쓴 흔적이 역력하다. 그런 저자들의 노력 덕분에 독자들은 AI의 핵심 알고리즘에 어떤 것들이 있는지 상당부분 쉽게 파악할 수 있으며 이 책을 통해 그림으로 얻은 직관이 수학 공식 혹은 나아가 기초 과학으로 이어질 수 있는 연결 고리를 찾는데 많은 도움이 될 것이다.

범위 얘기가 나온김에 아래 그림을 보자. 강화학습에 활용되는 대표적인 알고리즘 Q-Learning에 대한 설명이다. 그림을 따라가면서 아무 정보도 없는 에이전트(쉽게 말해서 게임속의 하나의 캐릭터라고 생각해도 무방하다.)가 최적의 보상(점수 혹은 아이템이라고 생각하면 된다.)을 얻기 위해 진화하는 과정을 그림으로 핵심만 깔끔하게 전달한다.

그림 하단에는 수식이 등장하는데 단언컨데 이 그림의 매커니즘을 이해하고 나면 크게 두렵지 않은 수식으로 변하게 될 것이다. 이 책이 가지는 또 하나의 장점이 바로 이것이다. 수학에도 관념적인 대수학과 눈으로 확인하여 직관의 도움을 받는 기하학이 있고 양쪽을 오가며 연구가 발전하게 되어 있는데 확실히 교육학을 연구한 저자 분들이라서인지 그런 교육학에서 활용할 수 있는 좋은 학습 기법이 책에 녹아 있음을 알 수 있었다.

다시 원점으로 돌아가서 범위 얘기를 해보겠다. 강화학습은 AI 중에서도 난이도 끝판왕이다. 이미지 인식, 나아가 시계열의 복잡한 모델에 익숙한 전문가 조차도 수식의 복잡함과 매커니즘의 경우의 수에 질리기 쉽다.

쉽게 말하자면 알파고에 쓰인 기술이다. 본 도서의 첫 파트 탐색, 트리가 등장하고 이어서 A*이니 Min-Max니, 그리디 정책이니, 깊이 우선 혹은 너비 우선이 등장하는 이유는 모두 강화학습에서 사칙연산 처럼 쓰이는 재료들이기 때문이다.

보통 AI 전공자를 위한 도서들도 강화학습은 특수 취급하며 내용에 포함시키기를 꺼리는 부분인데 학생들을 혹은 교양 수준의 어른들을 대상으로 하는 책에서 강화학습을 누락시키지 않았다는 용기에 찬사를 보내고 싶다.

내가 아는 한 이 책에서 다루지 않는 유일한 기법은 GAN 정도 인 것 같다. 그 외에 거의 모든 지식들의 매커니즘이 그림으로 잘 표현되어 있다.

마지막으로 교육을 위한 책인 만큼 AI의 윤리를 다뤄주는 부분도 인상 깊었다. 그저 AI가 사람의 일자리를 빼앗고, 인간을 해킹하고 그 정도 수준에 그치는 내용이 아니라 데이터 분포에 불균형이 존재할 때 생기는 문제점 등도 상세히 다루고 있다.

예를 들면 아래 그림은 세계 최고의 미인을 뽑는 AI 알고리즘인데 1등이 대부분 백인으로 나온다. 학습한 데이터의 분포가 백인에 지나치게 편중되어 있기 때문에 나타나는 현상이다. 이런 매커니즘들은 책에도 등장하는 확률, 통계, 분포 부분을 학습하면 알게 될 것이다. 왜 기초를 잘 학습해야 이런 문제들을 피할 수 있는지 생각의 끈이 이어지도록 각 지식들이 유기적으로 잘 어우러져 있다.

현재 학생이라면 초등학생부터 대학생에 이르기까지 반드시 추천하고 싶은 책이다. 이미 나이가 제법 들어 가능성의 가치가 줄어든 성인도 마찬가지이다. 앞으로 세상은 AI에 의해 크게 변할 것이기에 이에 대비하고 AI 능력을 활용할 수 있는 새로운 세상에의 준비를 위해 이 책을 강력히 추천하는 바이다.

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• 책소개 - 한눈에 보이는 인공지능 그림책

YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다.