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AI와 의료 임상

인공지능 총서이동
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품목정보

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발행일 2024년 08월 27일
쪽수, 무게, 크기 128쪽 | 128*188*10mm
ISBN13 9791128866432

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AI의 진단 능력을 극대화하기 위해서는 전자 건강 기록과의 통합이 필요하다. 현재 대부분의 AI 시스템은 의료 이미지 데이터에만 접근할 수 있으며, 환자의 전체적인 건강 상태나 의료 기록을 파악하는 데는 한계가 있다. 그러나 향후 AI 시스템이 전자 의무 기록과 통합되어 환자의 전체적인 건강 상태를 고려한 진단과 치료 계획을 제공할 수 있다면, 의료 서비스의 질이 더욱 향상될 것이다.
--- 「01_검진 시스템 향상」 중에서

영상 분석은 응급실에서 중요한 역할을 한다. AI는 환자의 영상 이미지를 분석해 더 빠르고 정확하게 진단을 내릴 수 있도록 돕는다. AI 기술은 특히 뇌졸중과 같은 급성 질환의 진단에서 그 강점을 발휘한다. 뇌졸중은 신속한 진단과 치료가 환자의 생존율과 직결된다. AI는 비대조 CT 스캔을 자동으로 분석해 출혈성 뇌졸중과 허혈성 뇌졸중을 빠르게 구별할 수 있으며, 이는 신경학적 손상을 최소화하고 치료를 가속화하는 데 중요한 역할을 한다. AI를 이용한 이미지 판독 보조로 빠른 진단이 가능해 전문 센터로 환자를 이송하거나 입원 시간이 단축되었다.
--- 「04_응급실에서의 AI 보조」 중에서

원격 모니터링은 환자와 의료진 간의 소통을 개선하고, 환자의 건강 상태를 보다 효과적으로 관리할 수 있게 한다. 환자는 병원 방문 없이도 집에서 편리하게 건강 상태를 모니터링 받을 수 있으며, 의료진은 실시간으로 환자의 상태를 파악해 적절한 조치를 취할 수 있다. 이는 특히 만성 질환 환자나 노약자의 관리에 큰 도움이 된다. 원격 모니터링의 또 다른 장점은 의료 자원의 효율적 사용이다. 병원 방문 횟수를 줄이고, 입원 기간을 단축시킴으로써 의료 비용을 절감할 수 있다.
--- 「06_환자 관리 최적화」 중에서

AI는 수술 보조 간호사의 역할도 대체할 수 있다. AI 기반의 수술 보조 시스템은 수술 전에 필요한 수술 도구와 장비를 준비해 수술 보조 간호사의 반복되는 업무를 줄일 수 있다. 스마트 트레이 시스템으로 수술 중 필요한 수술 도구를 자동으로 인식하고 제공함으로써 수술 시간을 단축시켜 효율성을 높일 수 있다. 또한 환자의 생체 신호를 실시간으로 모니터링하고 이상 징후를 감지해 수술 팀에게 즉각적인 피드백을 제공함으로써 수술 중 발생할 수 있는 사고를 예방할 수 있다. 이는 수술 팀의 협업을 원활하게 하고, 수술의 성공률을 높인다.
--- 「09_의료진 대체」 중에서

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