데이터 시각화 입문

추천의 글작가의 글옮긴이의 글이론편 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -1장. 데이터 활용 시대의 도래1.1 개요 1.2 이 책의 구성과 읽는 법 1.3 높아지는 데이터의 가치 1.4 누구나 데이터를 활용하는 시대 1.5 비교력 2장. 데이터 시각화2.1 데이터 시각화의 목적 2.2 데이터 시각화의 효과 - 그래프에서 읽어낼 수 있는 것 2.3 데이터 시각화의 종류 2.4 마무리하며 3장. 데이터 시각화에 관한 정의 및 연구3.1 데이터의 종류 3.2 시각 속성과 게슈탈트의 법칙 4장. 데이터 시각화의 법칙4.1 데이터 시각화를 위한 용도별 분류 4.2 차트 유형을 선택하는 법칙 4.3 차트 유형 목록 실전편- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -5장. Hop! 인포메이션 디자인의 기본5.1 색의 기본① 색은 강조하고 싶은 요소에 사용한다 5.2 색의 기본② 색의 수는 최소한으로 사용한다 5.3 색의 기본③ 채도는 낮을수록 좋다 5.4 색의 기본④ 색상이 다른 2색의 사용은 주의한다 5.5 색의 기본⑤ 색 사용의 모순을 피해야 한다 5.6 색의 기본⑥ 색이 가지고 있는 이미지를 의식한다 5.7 색의 기본⑦ 하나의 색에는 하나의 역할만 부여한다 5.8 색의 기본⑧ 누구에게도 부담되지 않는 배색을 사용한다 5.9 색의 기본⑨ 무의미한 배경색은 사용하지 말자 5.10 장식의 기본① 불필요한 테두리 선은 붙이지 않는다 - 막대 그래프 5.11 장식의 기본② 불필요한 테두리 선은 붙이지 않는다 - 숫자표 5.12 장식의 기본③ 불필요한 장식은 하지 않는다 - 막대 그래프 5.13 장식의 기본④ 불필요한 장식은 하지 않는다 - 꺾은선 그래프 5.14 장식의 기본⑤ 너무 굵지도 너무 가늘지도 않게 한다 - 막대 그래프 5.15 장식의 기본⑥ 너무 굵지도 너무 가늘지도 않게 한다 - 꺾은선 그래프 5.16 장식의 기본⑦ 눈금선은 될 수 있으면 눈에 띄지 않게 설정한다 5.17 장식의 기본⑧ 여러 개의 레이블을 사용하지 않는다 5.18 장식의 기본⑨ 불필요한 장식을 제거하는 단계별 방법 5.19 장식의 기본⑩ 3D차트는 사용하지 않는다 - 1 5.20 장식의 기본⑪ 3D차트는 사용하지 않는다 - 2 5.21 막대 그래프의 기본① 양을 비교할 때는 막대 그래프를 사용한다 5.22 막대 그래프의 기본② 축은 반드시 0에서 시작한다 5.23 막대 그래프의 기본③ 비교용 막대 수를 과도하게 늘리지 않는다 5.24 막대 그래프의 기본④ 배치 순서에 의미를 둔다 5.25 꺾은선 그래프의 기본① 경향을 파악하고 싶을 때는 꺾은선 그래프를 사용한다 5.26 꺾은선 그래프의 기본② 축은 잘라내도 괜찮다 5.27 꺾은선 그래프의 기본③ 위아래에 여백을 둔다 5장5.28 숫자표의 기본① 배치 순서를 항상 의식한다 5.29 숫자표의 기본② 숫자표는 자리 수를 맞춰서 오른쪽으로 정렬한다 5.30 숫자표의 기본③ 수치는 가로보다 세로로 비교한다 5.31 차트 선택의 기본① 90도 회전 문자열은 읽기 어렵다 5.32 차트 선택의 기본② 연속성이 없으면 꺾은선 그래프는 부적절하다 5.33 차트 선택의 기본③ 숫자표에서는 경향을 확인할 수 없다 5.34 차트 선택의 기본④ 원 그래프는 상세한 비교에는 적합하지 않다 5.35 차트 선택의 기본⑤ 원의 크기로 양을 비교하기는 어렵다 5.36 차트 선택의 기본⑥ 구성비도 트렌드는 꺾은선 그래프로 작성한다 5.37 차트 선택의 기본⑦ 적절한 차트 선택하는 단계별 방법 6장. Step! 차이를 낳는 테크닉6.1 보기 쉬운 차트를 만드는 요령① 범례의 표시 위치에 신경을 쓴다 6.2 보기 쉬운 차트를 만드는 요령② 눈금은 자연스러운 간격으로 매긴다 6.3 보기 쉬운 차트를 만드는 요령③ 시간축은 가로축이 기본이다 6.4 보기 쉬운 차트를 만드는 요령④ 보조선을 활용한다 6.5 보기 쉬운 차트를 만드는 요령⑤ 경향선을 활용한다 6.6 잘못된 인식을 피하는 기술① 그래프와 레이블의 불일치 회피 67 잘못된 인식을 피하는 기술② 이중축으로 표시하면 이해하기 어렵다 6.8 잘못된 인식을 피하는 기술③ 같은 축을 이중축으로 하지 않는다 6.9 잘못된 인식을 피하는 기술④ 마이너스 값은 아래쪽 방향으로 해야 자연스럽다 6.10 잘못된 인식을 피하는 기술⑤ 데이터 결손은 알기 쉽게 표시한다 6.11 다양한 차트와 사용법① 누적형 막대의 강조 요소는 최하단에 표시한다 6.12 다양한 차트와 사용법② 점유는 그 목적을 명확하게 세운다 6.13 다양한 차트와 사용법③ 두 개의 지표들 사이의 관계성은 산포도로 만든다 6.14 다양한 차트와 사용법④ 산포도는 가로축에 원인, 세로축에 결과를 표시한다 6.15 다양한 차트와 사용법⑤ 점의 중복은 투과성으로 해소한다 6.16 다양한 차트와 사용법⑥ 다차원 산포도는 보기 어렵다 6.17 다양한 차트와 사용법⑦ 플랫 차트를 유용하게 활용하자 6.18 다양한 차트와 사용법⑧ 원 그래프보다 도넛 차트가 좋다 6.19 다양한 차트와 사용법⑨ 면 그래프로 경향과 규모를 동시에 보여준다 6.20 다양한 차트와 사용법⑩ 면 그래프를 늘어놓고 비교한다 6.21 다양한 차트와 사용법⑪ 하이라이트 테이블을 사용해서 직감적으로 6.22 마음을 사로잡는 실천 테크닉① 조사 데이터의 시각화 - 1 6.23 마음을 사로잡는 실천 테크닉② 조사 데이터의 시각화 - 2 6.24 마음을 사로잡는 실천 테크닉③ 조사 데이터의 시각화 단계 6.25 마음을 사로잡는 실천 테크닉④ 기준점을 맞춰서 비교한다 - 1 6.26 마음을 사로잡는 실천 테크닉④ 기준점을 맞춰서 비교한다 - 2 7장. Jump! BI툴로 차이를 만든다7.1 BI활용법① 맵을 유효하게 활용한다 7.2 BI활용법② 스크롤은 가급적 만들지 않는다 7.3 BI활용법③ 필터는 사용하지 않는다 7.4 BI활용법④ 드릴다운 기능을 활용한다 7.5 BI활용법⑤ 스파게티 차트 해소법 7.6 BI활용법⑥ 조합해서 과제해결 - 스파게티 차트편 7.7 BI활용법⑦ 조합해서 과제해결 - 경향과 규모의 양립편 7.8 BI활용법⑧ 조합해서 과제해결 - 비율과 양의 양립편 7.9 BI활용법⑨ 대시보드도 KISS의 법칙 찾아보기

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종이책 데이터 시각화 입문 평점8점 | j***o | 2020.07.22 리뷰제목

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책은 쉽고 재미있게 읽을 수 있는 구성인듯 하다. 데이터를 어떻게 하면 좀더 효율적이고 가시적으로 보여줄 수 있는지에 대한 내용의 책인데 관련한 사례들을 나열하고 있지만개인적으로는 데이터를 시각화 하는 패턴이라고 볼 수 있을듯 하다. 개인적으로 프로그래밍언어의 패턴 이나 유저인터페이스 UI 에 대한 패턴, 디자인에 대한 패턴등의 책들을 봤었는데 데이터 시각화에 대한

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원문주소 : https://sarak.yes24.com/review/12765250

책은 쉽고 재미있게 읽을 수 있는 구성인듯 하다.

데이터를 어떻게 하면 좀더 효율적이고 가시적으로 보여줄 수 있는지에 대한 내용의 책인데

관련한 사례들을 나열하고 있지만

개인적으로는 데이터를 시각화 하는 패턴이라고 볼 수 있을듯 하다.

개인적으로 프로그래밍언어의 패턴 이나

유저인터페이스 UI 에 대한 패턴,

디자인에 대한 패턴등의 책들을 봤었는데

데이터 시각화에 대한 패턴을 처음 접해본 내용이라 흥미로웠다.

데이터의 시각화 라는 용어가 좀 낯설 수도 있는데

데이터라는건 기본적으로 숫자의 나열이 많은데